2026 Arbeitstagebuch

Blättern Sie Tag für Tag durch das Arbeitstagebuch des Jahres 2026.

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2026-04-23

Wieder fast einen Monat später – die Zeit vergeht viel zu schnell 😭

Ich habe fast vergessen, wie man schreibt, also schreibe ich einfach drauflos, wo immer die Gedanken hinführen.

  1. Arbeitsplatz
    Ich habe mich für das „Führungsprogramm“ (领军计划) von Suzhou beworben und dabei den für die Ansiedlung von SISPARK zuständigen Senior Liang kennengelernt – ein drei Jahrgänge älterer Kommilitone von meiner Uni. Er hat uns die OPC-Geteiltarbeitsplätze im Dushu Lake Digital Economy Industrial Park in der Nähe meiner Wohnung vorgestellt. Die ersten drei Monate sind kostenlos, ab dem vierten Monat werden 500 CNY/Person/Monat berechnet, aber angeblich ist es auch dann umsonst.

    Als PGW davon hörte, war er sehr interessiert und kam ebenfalls dazu. So haben jetzt cz, pgw und ich in Suzhou je einen Arbeitsplatz – heute ist bereits der vierte Arbeitstag. Es fühlt sich irgendwie magisch an, wieder zu arbeiten; wie cz sagt, „ein bisschen nostalgisch“. Für mich bedeutet es, dass ich Arbeits- und Freizeit deutlich trennen kann, was meine Konzentration verbessert – ich denke, das ist gut. Ein weiterer Vorteil: Zusammen mit Kollegen zu arbeiten fördert den Austausch von Ideen und Standpunkten. Es entstehen neue Gedanken, und engere Zusammenarbeit führt zu einem kohärenteren Produkt.

    Was den Rest betrifft: Wir werden sehen.

  2. Iteration von legion-mind
    Ich habe gemerkt, dass legion-mind leicht vom Kurs abkommt und es ihm an einer „Brainstorming“-Fähigkeit mangelt. Also habe ich superpower heruntergeladen, genau studiert, die fortgeschrittenen Erkenntnisse daraus aufgesaugt und damit legion-mind weiterentwickelt.

    Diese Sache hat mein Tempo bei allen anderen Aufgaben deutlich verlangsamt. Stell dir vor, ich sei ein Holzfäller und legion-mind meine Axt. Jetzt schärfe ich die Axt, kann also nicht effizient Bäume fällen. Oft weiß ich nicht, in welchem Ausmaß und auf welche Weise eine Änderung die Fähigkeiten des gesamten Harness-Werkzeugs beeinflusst.

    Daher brauche ich einen Benchmark. Letztes Mal wollte ich den SWE-Benchmark verwenden, aber das fühlte sich falsch an – ich teste nicht die Werkzeugnutzungsfähigkeit eines großen Sprachmodells (das kann das Modell bereits selbst), sondern ich brauche ein paar für mich verständliche und typische Beispiele, um es hinsichtlich Stabilität und Kreativität zu bewerten.

    In letzter Zeit sehe ich oft, dass man das große Modell bittet, ein Skript zu generieren, das ein GIF von „einem Pelikan, der Fahrrad fährt“ erzeugt. Das nehme ich als Einstiegsinterviewfrage, zum Beispiel:

    “Erzeuge mit TypeScript ein 512×512, 4 Sekunden, 24 fps, nahtloses GIF: Ein Pelikan fährt mit dem Fahrrad eine Küstenstraße entlang. Anforderungen: drei Ebenen (Himmel, Meer, Straße), Räder drehen sich kontinuierlich, Tretbewegung synchron mit Radgeschwindigkeit, leichter Auf- und Abbounce des Körpers, leichte Kopfbewegung. Unterstützung der Parameter --seed und --out.”
    

    Dann lasse ich das LLM mit diesem Harness-Werkzeug ein funktionierendes kleines Produkt erstellen – es soll die Anforderungen selbst verstehen, selbst entwerfen, implementieren und testen. Es soll mich dabei nicht stören, und am Ende schaue ich mir das Ergebnis an.

    Als nächstes kommt die Fähigkeit des LLM, Daten zu verstehen und zu verarbeiten: Kann es eine CSV-Tabelle auswerten und daraus Erkenntnisse ableiten? Dazu habe ich noch keine klare Idee – das scheint wieder mehr die Fähigkeit des Modells zu testen als die des Harness-Werkzeugs.

    Dann kommen Bugfixes und das Hinzufügen von Features.

    Kurz gesagt: Es ist sehr schwer, Testfälle zu finden. Bisher habe ich die Fähigkeiten des Harness an echten Projekten geprüft und hoffte auf einen doppelten Nutzen. Aber in Wirklichkeit war das nur ein Beten, dass nichts schiefgeht. Jetzt möchte ich das Ganze wissenschaftlicher angehen.

    cz arbeitet an AIM (AI Project Manager) – genau die Richtung, in die legion ursprünglich steuern sollte. Ich werde legion als Harness-Schicht in AIM einbetten.

  3. Andere Dinge
    Es gibt viele andere Vorhaben, die ich umsetzen möchte, aber noch nicht offiziell begonnen habe: zum einen die KI-gestützte Weiterentwicklung von 1earn, zum anderen das PMA-Sport-Arbitrage. Früher dachte ich, mit KI-Unterstützung könnte ich beides gleichzeitig bewältigen, aber jetzt merke ich, dass wirklich knapp meine Aufmerksamkeitsressourcen sind. Wenn ich mehrere wichtige Dinge gleichzeitig vorantreibe, verliere ich leicht den Überblick. Wie bereits in früheren Tagebucheinträgen geschrieben, kann ich wirklich nur 2–3 Dinge gleichzeitig tun.

    Im Zeitalter der KI kommt es vor allem auf das Management der eigenen Aufmerksamkeit an. Eigentlich müsste ich aktiv „Äste beschneiden“, meine Konzentration auf nur wenige Dinge lenken, nicht zu viel auf einmal, Aufgaben abschließen und dann neue in Angriff nehmen.

    OKR habe ich bereits eingeführt, aber der Review-Prozess ist langsam. Manchmal bin ich einfach zu faul und verlange zu sehr nach einem „perfekten Arbeitszustand“. Wenn der nicht erreicht ist, fange ich an zu trödeln. Ich muss mit einem festen Tagesplan und Durchhaltevermögen diese selbst auferlegten Fesseln sprengen – genau wie der 82-Jährige, der jeden Tag um 4:30 Uhr ins Fitnessstudio geht und sagt: „Arbeite trotz Verletzung.“ (带伤工作).

打开这一天

2026-03-24

Noch ein Versuch. Noch einmal versuche ich ein Sprachtagebuch.

Beim letzten Mal, etwa am 6. März – also vor ungefähr 20 Tagen – habe ich versucht, eine Sprachnotiz als Tagebucheintrag für diesen Tag zu verwenden, um über mein Leben in letzter Zeit nachzudenken und eine Zusammenfassung zu machen – so eine Art Bilanz von Arbeit und Leben. Dann habe ich versucht, es mit ChatGPT in einen schriftlichen Tagebucheintrag umzuwandeln. Die Wirkung war eigentlich ziemlich gut; es hat die Aufgabe hervorragend gemeistert, meine eher chaotische Sprache in dieser Sprachnotiz in eine geordnete, logische und klare Sprache zu sortieren und niederzuschreiben.

Vom Ergebnis her ist es ziemlich gut. Aber ich habe eine Angst gespürt – die Angst davor, „die Stimme zu verlieren“. Angenommen, all diese Worte werden nicht von mir selbst gesprochen, sondern vollständig von ChatGPT geschrieben – bin ich dann nicht etwas geworden, das von der KI gezähmt wurde? Habe ich noch mein eigenes Denken und meine eigenen Gedanken? Oder kann ich nur Rohmaterial liefern, den eigentlichen Denkprozess der KI überlassen, und dann mit dem, was sie hervorgebracht hat, so tun, als wäre es mein eigenes Produkt zum Verkauf anbieten, während ich in Wirklichkeit nur einen vagen Eindruck und grobe Spuren davon habe? Bin ich noch ich selbst, oder bin ich nur ein Sklave der KI? Das ist die Quelle meiner Angst.

Verzeihen Sie mir, dass ich beim Reden esse. Tatsächlich fühlt es sich schon beim Aufnehmen dieser zweieinhalb Minuten ziemlich unangenehm an, weil ich hoffe, die Sätze so flüssig wie möglich zu halten, damit es für mein späteres Ich beim Transkribieren und Abschreiben einfacher wird.

Der Grund, warum ich es jetzt noch einmal versuche, ist, dass ich dieses Mal den reinen Text, der aus dieser Aufnahme transkribiert wird, mit meiner eigenen Hand in ein Tagebuch-Blog übertragen werde – ohne auf KI zurückzugreifen. Ich denke, zumindest sollte es auf dieser Welt etwas geben, das von meiner eigenen Hand geschrieben wurde. Und ich glaube nicht, dass es ausreicht, nur Standpunkte zu haben; ich denke, der Prozess, diese Standpunkte in Worte zu fassen, in Sätze zu ordnen und Aufsätze zu schreiben, ist eigentlich das Wesen des Denkens und auch ein Teil des Wesens menschlicher Aktivitäten. Das hat mir den Appetit verdorben (ich hatte eigentlich vor, McDonald’s zu essen).

Heute gibt es meiner Meinung nach einige Themen, über die ich schreiben sollte. Erstens der Unterschied zwischen Sprachaufzeichnung und Textaufzeichnung, den ich erwähnt habe. Sprachaufzeichnung vermittelt mir oft ein Gefühl der Dringlichkeit – ich muss etwas sagen, damit die Signifikantenkette bestehen bleibt, und dann ununterbrochen ausgeben, ausgeben, ausgeben. In diesem Prozess kann ich nur sehr wenig nachdenken, anders als beim Schreiben von Text, wo ich Wort für Wort abwägen und während des Schreibens denken kann. Das ist meiner Meinung nach der Unterschied, und das ist der unangenehme Punkt, den ich bei Sprachnotizen empfinde.

Ich lasse jetzt vielleicht eine offene Frage: Kann man diese Fähigkeit trainieren? Wenn ich das zum Beispiel hundertmal mache – nach hundert Mal, nach hundert Tagen – könnte ich vielleicht ziemlich schnell in solchen Sprachnotizen denken und einige zusammenhängende Sätze von mir geben. Das ist der erste Punkt.

Zweitens – du siehst, auch hier bleibt keine Zeit für tiefes Nachdenken – den zweiten Punkt: Ich glaube, nachdem KI tief in meine Arbeit und mein Leben eingedrungen ist, müssen sich meine Arbeitsweisen verändern. Früher dachte ich einmal, ich könnte mich völlig vom Code lösen und nur noch eine Art übergeordneter, sogenannter CEO sein. Aber jetzt beginne ich zu glauben, dass KI noch nicht in der Lage ist, eine solche Position zu bekleiden – die Position, die gesamte Organisationsstruktur aufzubauen.

Einerseits liegt es vielleicht an meiner unzureichenden Abstimmung der KI. Andererseits glaube ich, dass mein Geist, um dieser sogenannte CEO zu sein, scharf bleiben muss, und das Nachdenken darüber, „was ich eigentlich will“, ist etwas, das nicht durch KI ersetzt werden kann. Andernfalls bekomme ich nur immer mehr Chaos. Denn wenn ich einen Satz ausgebe, gibt die KI zehn Sätze aus, sogar Dinge, an die ich nicht gedacht habe. Ich könnte denken: „Das ist auch gut, das ist auch gut“, und der kumulative Fehler vollzieht sich in diesem Prozess. Nach einer Reihe von Prompts, nach einem ganzen Tag Vibe Coding, könnte ich etwas ziemlich Verblüffendes, Überraschendes bekommen; aber wenn ich ernsthafte Arbeit machen möchte, werde ich höchstwahrscheinlich etwas bekommen, das nicht das ist, was ich ursprünglich wollte.

Ich könnte sogar, wenn ich nicht gut durchdacht habe, daran zweifeln, ob das, was ich ursprünglich wollte, überhaupt klar ist, oder ob ich einfach von einer naiven Idee ausgehe, unrealistisch Ressourcen – also Token – verbrauche. Vibe Coding macht mich also nicht leichter, sondern erhöht den Druck des Denkens.

Aber von der körperlichen Arbeit her macht mich Vibe Coding tatsächlich etwas leichter. Warum? Weil ich nicht mehr viel Zeit mit manueller Eingabe verbringen muss. Ich kann meine Zeit – oder ich bin gezwungen, meine Zeit – fragmentierter zu nutzen, gleichzeitig an drei Kontexten zu arbeiten. Mein Arbeitsmodus könnte so aussehen: Morgens aufstehen, frühstücken, dann einen Prompt schreiben, die KI anfangen lassen; gleichzeitig trainiere ich mache Sport; dann etwa gegen Mittag komme ich zurück, prüfe und nehme die Ergebnisse ab, gebe neue Anweisungen. Dieser Prozess erfordert, dass ich in meinen Gedanken schnell und scharf genug bin, um der KI genauere Anweisungen geben zu können. Dann verlasse ich den Computer wieder zum Essen, oder ich bleibe am Computer und wechsle zum nächsten Kontext, um dem nächsten KI-Team meine Anweisungen zu geben, und so weiter. Auf diese Weise vergeht mein Tag.

Aber ich merke, meine Energie ist begrenzt. Während ich idealistisch so denke, könnte es sein, dass ich nach dem Absetzen des Prompts etwas anderes mache, abgelenkt bin, auf Bilibili schaue, Videos gucke, über absichtliche oder unabsichtliche Dinge nachdenke. Mein Geist wird in diesem Prozess nicht schärfer; ich denke nicht weiter über den Bereich nach, an dem die KI arbeiten wird; der Rückkopplungskreis wird nicht geschlossen.

Ich denke, CZ hat eine sehr gute Eigenschaft: Er integriert frühere Arbeiten, KI-Arbeiten, wieder ein und schließt den vollständigen Rückkopplungskreis, um sein Denken zu vervollständigen, bevor er die nächste Iteration beginnt. Es ist sehr wahrscheinlich, dass ich nach wiederholter Selbstüberprüfung feststelle, dass meine Schleife offen ist. Das heißt, ich habe das, was ich zuvor ausgegeben habe, nicht erneut verdaut oder nicht neu durchdacht. Das führt dazu, dass die Tiefe meines Denkens auf dieser Ebene unterbrochen wird – das sollte ich vermeiden.

Wenn ich nicht nachdenke, werde ich eines Tages gezwungen sein, mich einer großen Menge dieser Dinge zu stellen. Vielleicht weil ein bestimmter Fehler oder eine Störung auftritt, die ich nicht verstehe, vielleicht weil andere nachfragen – ich merke, dass ich Konzepte nicht tief genug verstanden habe. Kurz gesagt, ich denke, das muss geändert werden.

Drittens möchte ich über konkrete Dinge sprechen. Dieses konkrete Ding ist eigentlich mein aktuelles Projekt, der Signal Trader. Ich merke, dass es sich von meinen anderen Vibe-Coding-Projekten unterscheidet; meine Arbeit an diesem Projekt macht mich oft unbehaglich. Dieses Unbehagen rührt möglicherweise daher, dass ich die Anforderungen selbst nicht verstehe oder nicht vollständig verstehe und beherrsche. Dies überschneidet sich auch mit dem, was ich gerade im zweiten Punkt gesagt habe. Das heißt, ich habe das eigentliche Design nicht genau durchdacht.

Außerdem habe ich kein Mittel oder keine bequeme Möglichkeit, zu überprüfen, ob der von der KI generierte Code korrekt ist oder ob etwas fehlt. Denn ich habe wiederholt festgestellt, dass die KI, wenn ich sie auffordere, ihre eigene Arbeit zu überprüfen, immer denkt, dass ihre Arbeit bereits recht vollständig ist. Aber wenn ich nach einem bestimmten Detail frage, sagt sie mir: „Oh, das ist hier noch nicht implementiert, es wurde nur eine Schnittstelle hinterlassen.“ Ich kann diese Fragen nicht endlos verfolgen.

Ich denke, ein besserer Ansatz wäre, eine Methode zu entwerfen, alle Anwendungsfälle zu definieren, die KI dazu zu bringen, sie zu erklären, und dann daran zu beurteilen, ob die Arbeit abgeschlossen ist. Denn um zu prüfen, ob eine Arbeit abgeschlossen ist, gibt es normalerweise zwei Methoden: eine White-Box-Methode – ich sehe, wie sie konkret gemacht wurde. In diesem Fall sollte ich den Code sehen. Aber weil ich nicht vollständig darauf schauen und ihn verstehen kann – und sogar hoffe, dass ich nicht vollständig darauf schauen und verstehen muss, um mich zu skalieren – sollte ich in diesem Fall eine Black-Box-Testmethode anwenden. Und das ist möglicherweise ein fehlender Teil dieser Aufgabe: bequeme Tests.

Das könnte auch der Grund sein, warum ich in diesen Tagen vorzeitig damit begonnen habe, Yuan den Zugriff auf KI-Agenten zu öffnen. In meinem Unterbewusstsein wusste ich eigentlich immer, was genau diese unbequeme Stelle ist, aber im praktischen Prozess ist mir dieser Gedanke nicht ins Bewusstsein getreten. Erst heute, beim Führen eines solchen Tagebuchs wie jetzt und beim Nachdenken, habe ich es angesprochen.

Als ich gerade darüber sprach, fiel mir noch etwas ein, aber es huschte schnell vorbei, ich habe es fast vergessen. Lassen wir es erst einmal.

Ich möchte sagen, dass ich in letzter Zeit tatsächlich durch einige andere Dinge abgelenkt war, etwas überfordert war, den Druck von anderen Dingen gespürt habe. Aber gut ist, dass ich emotional nicht zusammengebrochen bin. Ich spüre nur die Arbeitsbelastung, keine emotionale Flut. Ich denke, das ist eine gute Veränderung. Ich glaube, alles wird vorübergehen und zu einem erfolgreichen Abschluss und Übergang kommen. Ich denke, die Zukunft ist hell und hoffnungsvoll.

OK, nächstes Thema. Mir fällt gerade ein, dass ich noch ein weiteres Thema besprechen wollte. Ja, die Neuaufstellung meiner persönlichen OKRs. Anfang März hatte ich vor, diese Praxis umzusetzen – also nach dem chinesischen Neujahr –, aber dann wurde ich von einer Reihe von Dingen unterbrochen, und es hat sich bis jetzt hingezogen. Ich denke, dass das Hinauszögern nicht bedeutet, dass es abgesagt werden sollte, also habe ich vor, in naher Zeit die OKR-Sache wieder aufzugreifen. Besonders nachdem KI meine Produktivität bis zu einem gewissen Grad befreit hat, wird Fokussierung noch wichtiger.

Denn der Grundgedanke dahinter ist: Solange man sich in eine Richtung langfristig anstrengt, sollte man einige Erfolge erzielen können. Am schlimmsten ist das Hin und Her, am schlimmsten ist, wenn die Zeit wie ein Hundeführer ist und ich der Hund bin, der hin und her rennt, vor und zurück. Wenn dieser Mensch nur einen Kilometer gegangen ist, bin ich vielleicht schon vier Kilometer gelaufen. Ich denke, das sollte nicht so sein.

Ich möchte noch einmal darüber sprechen, was diese OKRs ungefähr beinhalten würden. Eigentlich habe ich zuvor schon einige aufgelistet, aber nicht auf dem Handy. Erstens ist es arbeitsbezogen, also die quantitativen Dinge – ich möchte sie gut hinbekommen, unser Positionsmanagement verbessern. Zweitens werde ich weiterhin technische Verbesserungen vornehmen, einschließlich der Öffnung von Yuan für KI-Agenten und möglicher Optimierung und Refaktorierung bestehender Komponenten mit anderen Techniken. Drittens möchte ich vielleicht meinen Teamkollegen bei der Modellentwicklung helfen. Viertens gibt es eine unternehmerische Praxis in Bezug auf KI-Agent OPC, bei der ich eng mit CZ zusammenarbeiten werde.

Das ist beruflich. Das ultimative Ziel ist, innerhalb dieses Jahres etwas Geld zu verdienen.

Zweitens, Familie und Leben. Mein Leben wird bald in die nächste Phase eintreten, vielleicht schneller als erwartet. Ich werde es gelassen angehen, freudig annehmen und einen Weg für unsere Zukunft ebnen. Der Unterschied ist: Früher, als ich nur für mich selbst da war, hatten meine Lebensziele und Prioritäten einen bestimmten Status. Für mich standen die Schulung des Geistes und die Erweiterung des Horizonts an erster Stelle; Vermögenswachstum und Karriereerfolg kamen an zweiter Stelle. Deshalb sagt SY immer, dass ich nicht so sehr Geld verdienen will.

Aber wenn wir davon ausgehen, eine Familie zu gründen, wird die Priorität dieses Punktes enorm steigen. Also die wirtschaftliche Verbesserung und der Erfolg im Beruf – ihre Dringlichkeit und Priorität werden steigen. Ich denke, das ist für mich keine Belastung, sondern etwas Spannendes und Aufregendes. Ich sollte also gut damit umgehen können.

Drittens, um meine geistige Struktur stabil zu halten, muss ich in meinem Alltag einige Anpassungen vornehmen. Zum Beispiel einmal pro Woche offline mit CZ arbeiten oder boxen oder Sport treiben. Ich merke, dass ich, wenn ich lange allein zu Hause bin, geistig tatsächlich lethargisch werde. Wenn ich aber etwas im Freien mache oder auch nur andere Leute sehe, ohne tiefe Gespräche zu führen, tut mir das gut und hilft.

Aktives Leben, diese beiden großen Aspekte und ein kleiner Aspekt zur Verbesserung meines Geisteszustands – diese drei Ziele sollten das sein, woran ich in den nächsten sechs Monaten oder im nächsten Jahr arbeiten muss. Anschließend werde ich sie in die Aufgaben für das zweite Quartal herunterbrechen.

Anfangs dachte ich, ich hätte nichts zu sagen, aber plötzlich habe ich gemerkt, dass ich so 20 Minuten geredet habe, also hat es mich wohl überrascht. Ich werde später diese Sprache in Tagebuchtext umwandeln und dabei versuchen, die KI nicht zur Extraktion von Standpunkten zu verwenden. Ich denke, das sollte ein notwendiger Grundpfeiler meiner Existenz als Mensch sein.

Gut, ich werde dieses Sprachprotokoll in 5 Sekunden beenden. 3, 2, 1, Tschüss.

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2026-03-17

Wiederaufnahme der Aufzeichnungen nach mehr als einem Monat. Nach dem chinesischen Neujahrsfest lasse ich die dazwischenliegenden Dinge unberücksichtigt. Vor heute hatte ich bereits eine Sprachaufnahme gemacht, aber sie war noch nicht aufbereitet, um sie hier einzustellen.

In diesem einen Monat ist unheimlich viel passiert, es ist unmöglich, alles auf einmal hier festzuhalten. Deshalb lasse ich das erstmal beiseite und schreibe zunächst das, was heute ansteht.

  1. Fortsetzung der Erkundung von KI-Agenten

    Am 8. März nahm ich an einer von Alumni organisierten Diskussionsrunde über KI-Agenten teil. Die Veranstaltung fand in Shenzhen statt, mit über 30 Teilnehmern vor Ort, angeblich kamen sogar über 40. Ich nahm per Tencent Meeting remote teil. Da ich jedoch an diesem Tag sy ins Krankenhaus begleitete, war meine Teilnahmeumgebung schlecht – ich sprach im Auto, verbunden über den mobilen Hotspot. Das Netzwerk des Hotspots war sehr instabil, sodass ich weder die Kamera einschalten noch die Reaktionen der entfernten Freunde per Video sehen konnte. Ich musste einfach allein vor dem Bildschirm reden. Obwohl ich sehr unvorbereitet war, gelang es mir dennoch, eine Weile flüssig zu sprechen, basierend auf meinen Gedanken zur Nutzung von KI-Agenten (also dem Arbeitstagebuch seit Jahresbeginn 2026 und den daraus destillierten KI-bezogenen Beiträgen). Eigentlich dachte ich, ich würde Lampenfieber haben, aber es lief ganz gut.

    Die relevanten Links:

    1. Gedanken zu KI-Agenten
    2. Legions Wachstumspfad: Vom Aufgabenrekorder zum Multi-Agenten-Engineering-Betriebssystem

    Ich habe mir auch die Beiträge anderer Alumni angesehen. Mein Eindruck ist, dass sich alle derzeit noch in der Anfangsphase der Erkundung von KI-Agenten, insbesondere von OpenClaw, befinden. Das zeigt eigentlich, dass dieser Bereich noch eine blaue Ozean ist. Allerdings zeigt die Aktion „Kostenlose Hummer-Ausgabe“ am 6. März vor dem Tencent-Gebäude in Shenzhen, dass die Begeisterung für dieses Feld enorm ist. Obwohl es ein blauer Ozean ist, ist das Zeitfenster für Chancen also begrenzt.

    Später diskutierte ich am Freitag mit cz und stellte ihm die Nutzung von Legionmind vor. Er konnte es selbst ausprobieren, eine Aufgabe starten und so Erfahrungen sammeln. Ich stellte ihm auch andere relevante Agent-Harness-Projekte und Blogs vor. Diese Diskussion half mir, ein Problem zu klären, das mir seit einiger Zeit im Hinterkopf herumging: Was genau ist Legionmind? Meiner Meinung nach lässt sich die Antwort in zwei Teile gliedern:

    1. Ein Agent-Harness-Tool.
    2. Die oben erwähnte Verarbeitung der impliziten Informationsbarriere.

    Nach einem Tag Bedenkzeit schlug cz vor, einen OPC zu beantragen, um dieses Geschäft offiziell zu starten. Er selbst hatte ebenfalls praktische Erfahrungen und Gedanken in diesem Bereich, nämlich das czon-Projekt und seine Überlegungen zum Elys-Produkt. Unsere Ideen vereinten sich zu einem KI-Ein-Personen-Unternehmensprodukt: Bau eines KI-Agenten-Abbilds, das mit der KI in bestimmten Arbeitsthemen übereinstimmt, Aufbau einer Wissensdatenbank (Seele/Gedächtnis), mit dem Endziel einer tiefen Übereinstimmung. Mehr dazu jetzt nicht. Ich bin von diesem Projekt hoch begeistert. Da sy zudem fundierte Kenntnisse in Psychologie hat, wird sie unseren Teil sicherlich gut unterstützen können. Ich denke, sobald die quantitativen Angelegenheiten abgeschlossen und stabil sind, werde ich viel Herz, Leidenschaft und Zeit in dieses Projekt investieren.

  2. signal-trader

    Diese Idee stammt aus czs Idee des Kapital-Dauer-Kampfes. Wenn es fertiggestellt wird, könnte es unsere subjektiven Strategien und Wettmethoden erheblich verbessern und uns einige Gewinne bringen. Der Fortschritt ist derzeit nicht optimistisch, und ich denke, ich sollte hier reflektieren. In den letzten zwei Wochen war ich aus bestimmten Gründen geistig stark beansprucht. Ein Grund für die Diskussion mit cz am letzten Freitag war, dass cz meine Schwierigkeiten verstand und die Aufgabe übergeben wollte. Allerdings scheint er sich in diesen Tagen hauptsächlich auf die OPC-Angelegenheit konzentriert zu haben. Daher muss ich das Thema nach meiner Rückkehr vorantreiben.

    Nach der Synchronisierung mit cz heute hat diese Aufgabe bis zu ihrer Fertigstellung für mich höchste Priorität – aus drei Gründen:

    1. Vertrauen von Mitstreitern: Als ich zum ersten Mal von diesem Modul hörte, hatte ich mich nach der Synchronisierung mit cz abgemeldet. Später sah ich die Chatprotokolle und die Diskussion zwischen cz und Ryan, und es fühlte sich warm an. Das wird zu einer Verantwortung.
    2. Potenzielle Erträge aus der Sache selbst: Es könnte die Renditen unseres Midas-Fonds erheblich steigern und unsere Einkommenssituation deutlich verbessern. Da sich die OPC-Idee derzeit noch in der Phase des „Produkts mit Worten“ befindet, ist dies hier stabiler und sollte zuerst angegangen werden.
    3. Der letzte Grund: Es dient als große Prüfung für Legionmind. Ich werde Legionmind bei dieser Aufgabe intensiv nutzen, um seine Probleme zu erkennen und als Material für Verbesserungen zu dienen. Das wird auch indirekt unser OPC-Projekt beeinflussen.

    Warum schreitet es so langsam voran?

    Zuallererst wurde meine Energie in dieser Zeit stark beansprucht. Doch je klarer die Dinge werden, desto mehr Druck und Motivation kommen auf mich zu. Wie in der Abenteuergeschichte von Ruder und Wind erwähnt, ist die Triebfeder bei mir voll entzündet. Ich habe keinen Rückzug, bin aber auch nicht verzweifelt. Stattdessen spüre ich einen gesunden Druck, die daraus resultierende Verantwortung und die Freude über die potenziell guten Möglichkeiten in der Zukunft. All das bildet meine Motivation. Ich habe das Gefühl, dass der Fortschritt dieser Aufgabe von nun an schneller vorangehen wird als zuvor.

    Der zweite Grund sind die Schwächen, die Legionmind bei dieser komplexen Arbeit offenbart hat. Das von uns diskutierte System hat viele Details, die im Implementierungsprozess des Codes die gesamte Modulausrichtung beeinflussen oder sogar weitere, noch nicht diskutierte Detailfragen aufwerfen könnten. Diese Komplexität in den RFC-Design-Dokumenten von Legionmind macht es einem schnell schwindlig, besonders wenn man – wie im vorherigen Punkt erwähnt – wenig Energie hatte, diese detaillierten technischen Dokumente genau zu lesen. Nach mehreren Runden Vibe-Coding wurde ich etwas unsicher. Aus dieser Perspektive wäre TDD vielleicht die bessere Praxis für dieses Projekt. Wenn die KI selbst End-to-End-Tests durchführen und mir manuelle Testmethoden an die Hand geben könnte, wäre der Fortschritt vermutlich kein Problem.

    Der dritte Grund liegt hinter dem zweiten: Die Idee von signal-trader ist selbst ein Produkt von czs tiefergehenden Überlegungen. Obwohl wir mehrere Runden der Synchronisierung durchlaufen haben, bin ich mir nicht sicher, ob ich den Kern seiner Idee zu diesem Work Item richtig erfasst habe, oder ob er selbst noch nicht ganz klar ist. Ich bin ganz stolz darauf, diesen Grund explizit zu nennen. Aber ich bin nicht mehr der Alte. Die Lösung für dieses Problem ist natürlich, dass ich die geistige Initiative von ihm übernehmen muss. Im Wesentlichen muss ich mehr Energie und Engagement investieren.

  3. Blog-Änderungen

    Ich habe das Theme meines Blogs mit Legionmind grundlegend überarbeitet. Es ist jetzt ein Theme, das von Anemone und Granda.org inspiriert ist und meinen persönlichen Willen widerspiegelt. Nach langem Überlegen fand ich es jedoch zu schwierig, die style.css meiner czon-Site anzupassen. Also ging ich den umgekehrten Weg: Ich verschob die mehrsprachigen Texte, die auf der czon-Site generiert wurden, zurück zur Hauptseite. Da czon nicht darauf ausgerichtet ist, lasse ich czon das tun, wofür es geeignet ist, und setze meinen eigenen Willen in der äußeren Schicht meiner Hauptseite frei um.

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2026-02-05

Heute möchte ich meinen Tag festhalten! Heute versuche ich ein anderes Format.

  1. ChatGPT Pro

    Am Freitag habe ich einen Entschluss gefasst und bei der allmächtigen Xianyu-Plattform ein ChatGPT Pro gekauft. Der Preis war 1369 Yuan. Da das günstiger als 200 USD war, habe ich sofort zugeschlagen. Bis Dienstag hat es gedauert, bis alles eingerichtet war. Er hat mir eine Outlook-E-Mail-Adresse und ein damit verknüpftes ChatGPT-Konto gegeben.

    Als ich mich im Outlook-Konto einloggte, sah ich ein ChatGPT-Rechnung: bezahlt in Philippinischen Pesos.

    TarifBetrag
    ChatGPT Pro Abonnement₱8919,64
    Steuer: ₱1070,36
    Gesamt: ₱9990,00
    ZahlungsmethodeMastercard-xxxx

    Aus Neugier habe ich den Gegenwert in CNY nachgeschlagen – nur etwa 1174,54 CNY. Das heißt, er hat damit knapp 200 Yuan netto verdient!

    Nach einer kleinen Recherche musste ich feststellen: Verdammt, das Geld hat er sich verdient. Die Philippinen sind tatsächlich der Ort mit den weltweit günstigsten Preisen für das ChatGPT Pro Abo. Krass.

    Ich habe einen zuverlässigen Kontakt in Thailand, und überlegte, seinen Erfolg zu kopieren – aber leider, Thailand ist teurer: umgerechnet 1537 CNY. Könnte ich vielleicht auf einer ähnlichen Plattform wie Xianyu in Polen (1942 CNY) philippinische ChatGPT-Mitgliedschaften verkaufen? 🤔

  2. Der Abschluss von http-proxy

    Endlich habe ich die Sache mit http-proxy durchblickt. Meine Güte, war das komplizierter als gedacht. Es zeigt auch, dass die Arbeitsfähigkeit von Legion bei einem Mono-Repo-Thema über 8 Projekte hinweg so ziemlich an ihre Grenzen stößt – ich habe sogar einige Abstürze von Sub-Agenten erlebt.

    Aber andererseits: Vor LegionMind hätte ich es mir nicht vorstellen können, einem KI-Assistenten eine solche Aufgabe anzuvertrauen, um sie zu bewältigen. Das zeigt indirekt die einzigartige Fähigkeit von LegionMind in solchen Situationen.

    Am Ende hat Legion die Aufgabe selbst gelöst. Ich kann mich jetzt weitgehend vom Programmieren zurückziehen und hinterlasse in den meisten Fällen nur noch wenige Review-Kommentare zu den Entwurfsdokumenten. Ich bin mit dieser Version von Legion ganz zufrieden.

  3. Die Iteration von LegionMind

    Apropos LegionMind.

    Heute Abend habe ich Legion wieder aktualisiert. Ich habe das Gefühl, dass es immer noch etwas starr ist, ihm einen festen Workflow vorzugeben – im Grunde lasse ich die KI innerhalb meines Rahmens arbeiten. Aber die KI, vor allem die cleveren – wie die Codex 5.2 extra high, die ich seit dem ChatGPT Pro oft nutze – versteht eigentlich alles. Ich bin mir nicht sicher, ob mein Multi-Agenten-System in dieser Hinsicht vielleicht sogar Verschwendung ist. Ich denke, je intelligenter die KI wird, desto sinnvoller ist es, sie ihre eigenen Prozesse entwerfen zu lassen. Auf dieser Ebene sind sowohl ich als auch Manus und oh-my-opencode im Grunde nur Wegbereiter, bevor die KI den Menschen bei bestehenden Aufgaben vollständig ersetzen kann. Wie Nietzsche sagte: Der Mensch ist ein Seil, geknüpft zwischen Tier und Übermenschen – ein Seil über einem Abgrund.

    Also zurück zum Thema: Es sollte wissenschaftlich und systematisch getestet werden, wie verschiedene Versionen von Legion abschneiden. Ein Benchmark sollte etabliert werden, um die Leistung verschiedener Legion-Versionen bei einer Reihe komplexer Programmieraufgaben zu messen. Ich sollte schnell so ein Benchmark-Tool entwickeln (vielleicht anlehnend an die gängigen Benchmarks in der Branche?).

    Als Nächstes werde ich mich neben der Arbeit an Yuan auch auf diesen Bereich konzentrieren.

    Übrigens, die LegionMind GitHub Bridge habe ich in den letzten Tagen nicht weiterverfolgt. Der Grund ist, dass OpenCode diese Fähigkeit bereits selbst besitzt. Statt mich zu zwingen, eine fehlerbehaftete Lösung zu Ende zu bringen, lasse ich es lieber erstmal ruhen. Ich finde, man sollte nicht gegen eine Welle anrennen, die einen doch überspült, sondern ein Boot bauen, das mit dem steigenden Meeresspiegel mitwächst. (Diese Metapher ist aus dem Blog von Manus.)

    — Das war’s für heute. Die Kommentare von CZ über die Grenzen hinweg habe ich gesehen. Ich finde, es ist gut, mal eine Notiz zu machen, wann immer man Lust hat. Aber Gewohnheiten brauchen Zeit, um sich zu entwickeln. Der größte Wert des Aufschreibens liegt für mich nicht darin, eines Tages auf die Details dieses Tages zurückzublicken, sondern dass die Handlung des Aufzeichnens selbst ein Prozess der tiefen, kognitiven Verkettung ist. Selbst wenn dieses Tagebuch nie jemand liest, hat das Aufschreiben für mich selbst immer noch eine große Bedeutung.

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2026-02-02

Nach dem Training heute habe ich mich entspannt und nichts getan.

  1. Was habe ich morgen vor?
    1. Alle http-proxy-bezogenen Dinge zum Laufen bringen und den Cluster in Ordnung bringen.
    2. org-mode.nvim in Ordnung bringen.
    3. Den Relay-Server untersuchen.

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2026-02-01

Ich bin zum Cold Mountain (Geschäft) gefahren, um mit sy Schneeschuhe anzuschauen. Wir haben die Fußlänge gemessen (245) und ein Paar Schuhe gefunden, das bequem war. Leider waren die schönen Farben bei Cold Mountain in der falschen Größe ausverkauft, also musste sy sie online kaufen.

Mittags habe ich bei sc zu Hause sein selbstgekochtes Essen gegessen. Er hat ein Gerät für Niedertemperatur-Garen von Steaks, und das damit zubereitete Steak war wirklich zart. sc hatte für uns ein „Room-Tour“-Rätsel vorbereitet, mit insgesamt zwei Hinweisen. Der erste Hinweis führte zu vier Orten, an denen wir vier englische Wörter/Sätze finden mussten, um mit einem Zahlencode ein Wort zusammenzusetzen: „Three“. Der zweite Hinweis musste aus einem Umgebungsrätsel ermittelt werden, und am Ende erhielten wir die Zahl 31 / 13 (ich erinnere mich nicht genau), mit der wir aus einer Schublade mit vielen nummerierten kleinen Schachteln eine Schokolade holen konnten.

Leider hatte er keine Schokolade mehr, also bekamen wir stattdessen einen niedlichen Aufkleber.

Der Nachmittag mit Brettspielen war noch interessanter. Der Höhepunkt war natürlich „Der Herrscher der Nachbarländer“ (das Spiel „The Estates“? – Anm.: Gemeint ist wohl ein Spiel, hier als „Lingguozhe“ bezeichnet). Am Ende hatte sc, der die Mittelschicht spielte, einen beispiellosen Sieg errungen – es war das erste Mal, dass die Mittelschicht das Spiel gewann, seit wir es spielen. pgw, der die Bourgeoisie spielte, war sehr verärgert, weil die kleine Maus, die die Regierung spielte, ihm zweimal nicht bei sehr wichtigen Politikreform-Abstimmungen geholfen hatte. Ich spielte die Arbeiterklasse und hatte natürlich in den meisten Themen keine gemeinsamen Interessen mit der Bourgeoisie, also konnte ich nicht helfen. Tatsächlich lagen am Ende des Spiels die Punkte von uns dreien (außer pgw) sehr dicht beieinander. Nur die Kapitalisten hatten verloren – die Welt der Verlierer war erreicht.

Dieses Spiel ist wirklich sehr unterhaltsam und zu meinem Lieblings-Brettspiel geworden. Es hat eine beachtliche Tiefe: Die Spielweise der vier Spieler unterscheidet sich stark voneinander, und jedes Mal, wenn man eine andere Rolle spielt, hat man ein völlig anderes Spielerlebnis. Dieses Mal zum Beispiel hatte die Arbeiterklasse, die ich spielte, zum ersten Mal einen Überschuss an Arbeitslosen (da sowohl die Regierung als auch die Bourgeoisie keine neuen Unternehmen gründen wollten), sodass die Bedingungen für eine Demonstration und einen Aufstand der Arbeiter erfüllt waren. Die Arbeiterklasse zog auf die Straße und drohte, das Land auf den Kopf zu stellen. Die konkrete Auswirkung war, dass sie Einflusswürfel erhielt und die anderen Klassen insgesamt Punkte in Höhe von (Anzahl der Arbeitslosen – 2 + Anzahl der Gewerkschaften) abziehen mussten.

Wie erwartet musste die Arbeiterklasse früher Bettlerrollen spielen und die Bourgeoisie und Regierung anflehen, neue Unternehmen zu gründen. Jetzt rissen sie sich darum, neue Firmen zu eröffnen, und das Spiel wurde sofort belebt. Am Ende belegte ich mit 101 Punkten den zweiten Platz.

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