2023-10-04

Wie lässt sich ein Team am Laufen halten, wenn die KI-Prüfung nachts nicht funktioniert und keine menschliche Prüfung verfügbar ist?

Die Prüfung ist nicht da, aber die Nutzer sind es – und wenn sie etwas stört, werden sie es wahrscheinlich melden oder blockieren.

Aus technischer Sicht könnte man basierend auf der Anzahl der Nutzermeldungen einen Indikator definieren:

Angenommen, Gcores verwendet Prometheus und Alertmanager für Metriküberwachung und Benachrichtigungen, dann könnte dieser Indikator

jibo_user_spam_report_total

heißen.

Gut: Zuerst erstellt man ein Dashboard mit der Anzahl der Meldungen pro Stunde – dazu kann man eine PromQL schreiben:

rate(jibo_user_spam_report_total[5m]) * 60 * 60

Nach der Messung kann man eine entsprechende Alarmregel erstellen. Der Schwellenwert ergibt sich aus dem Messergebnis – nehmen wir 100:

rate(jibo_user_spam_report_total[5m]) * 60 * 60 > 100

Das bedeutet: Wenn 100 Benutzer innerhalb einer Stunde auf „Melden“ klicken, ist das ein Zeichen dafür, dass im Team etwas Unangenehmes aufgetreten ist.

Dann konfiguriert man im Alertmanager viele Notify-Hooks, die bei einem Alarm eine Lawine von Anrufen auslösen – zum Beispiel an Simon. So kann das Problem schnell behoben werden. Simon, der den On-Call-Einsatz übernommen hat, darf am nächsten Tag im Homeoffice arbeiten, länger schlafen – ja, länger schlafen. Kurz gesagt: Die Helden, die auf den Alarm reagieren, verdienen besondere Privilegien.

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